A fines de noviembre el mercado se revoluciona a la espera de grandes ofertas en pos del Black Friday. Descubre cómo puedes optimizar los resultados en la próxima edición
Noviembre es un mes de oportunidades en lo que refiere a impulsar ventas tanto para Latinoamérica como para Estados Unidos. El calendario mensual propone varios eventos especiales como BlackFriday, CyberMonday y Buen Fin. Se trata de acciones conocidas como push de ventas, que suelen extenderse un par de días con el fin de incrementar visitas a tiendas y/o compras on-line brindando a cambio, el precio más bajo en el line-up de productos.
Es entonces cuando más efectivos debemos ser en los procesos, las decisiones y las tareas en el segmento retail. Lograr tener un inventario adecuado y equilibrado, la exhibición de productos en la tienda de manera tal que sea llamativa, alimente el cross-selling para despertar la necesidad del cliente y obtener el mejor precio al momento de la compra, son sólo algunos de los aspectos que determinarán su éxito en el próximo evento. Las tiendas on-line también requieren una preparación para estos eventos sumando al checklist anterior la necesidad imperiosa de contactar con acceso en tiempo real a los indicadores clave de rendimiento más importantes, para brindar una verdadera experiencia omnicanal superadora para sus clientes.
Desarrollar una estrategia efectiva y eficaz en análisis de datos comienza con la definición de los indicadores clave de rendimiento (KPI’s por sus siglas en inglés Key Performance Indicator). ¿Qué datos son de verdadero valor para su estrategia? ¿Cuán cerca o lejos está de sus objetivos comerciales?
RetailApp™ es un ecosistema de datos que le da respuesta a las preguntas más comunes a CEOS, directivos y asistentes en el mundo minorista.
¿Cuántos tickets con un sólo producto emiten mis tiendas?
¿Cuál es el acumulado de mis ventas diarias?
¿Cuántos ítems se facturan por ticket?
¿Cuáles son las categorías con más ventas en mis tiendas?
¿Qué medios de pago son los principales?
¿Cuántos de los clientes que visitan mi tienda finalizan en una compra?
Su empresa es una fuente de datos ilimitada. Compartirlo con su equipo, tener acceso a esta información en tiempo real y de manera fácil y rápida son otras de las características que marcarán el éxito de su estrategia.
Gracias al desarrollo del Business Intelligence y su combinación con la Inteligencia Artificial, los datos históricos de su empresa y otro tipo de información proveniente del contexto le permitirá prever la demanda de productos y servicios ante fechas especiales .
En función de esta necesidad, RetailApp™ incluye modelos predictivos que automatizan y aceleran las tareas de análisis y la capacidad de anticiparse al futuro, contando con la cantidad y el mix de productos adecuados para las temporadas y fechas especiales .
El uso de modelos predictivos en el management influirá en los procesos anticipándose a tendencias y comportamientos. Desde una herramienta como RetailApp™ podrá acceder a este tipo de información a nivel global, regional, o de una tienda en particular. Este beneficio, le permite tomar decisiones sobre la estrategia general así como también, sobre una unidad de su negocio, a través del poder de los datos.
La Cámara Argentina de Comercio Electrónico (CACE) informa un crecimiento del 21% durante el primer semestre de 2019 en relación al mismo período año anterior.
Según el Comité de Comercio Electrónico de Chile, su país ocupa el primer puesto en el ranking de ventas per capita con un promedio de USD 314,4 por persona . ( 2018)
Durante el primer trimestre de 2019, en México el comercio electrónico representó un total de 86 millones de operaciones.
La Cámara Brasileira de comercio electrónico revela que durante el segundo trimestre del 2019 el 10,1% de los usuarios brasileños de Internet realizó al menos una compra de comercio electrónico.
El top five en Europa lo encabezan Reino Unido ($86,450,000,000), Alemania ($70.345.000.000), Francia ($49.432.000.000), España ($16.686.000.000) e Italia ($15.628.000.000)
Descubra cómo RetailApp puede ayudarlo a medir el desempeño de todo su equipo.
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